最佳实践 ​

辅助课题研究全环节 ​

科研助手平台在课题研究的全流程中提供高效辅助，从信息检索到任务规划，再到重点文献的深入研读及输出，实现科研工作的全面优化。具体流程如下：

a）**信息检索、整合：**结合研究方向，明确检索范围，自主联网检索相关文献。

b）**对话式任务规划、执行：**基于文献内容理解的交互问答，智能识别意图并调用插件能力。

c）**输入及输出综合提效：**内置海量模板，在模型能力和组合调用基础上输出回答。

步骤一：信息检索、整合

在【科研助手平台 - 学术检索】部分输入检索指令，明确检索范围，可自主选择联网检索或太初文献库检索。

• 太初文献库检索
• 获取传统文献检索列表，快速定位相关文献。
• 通过平台获取全文文献，并利用翻译、速览要点功能。
• AI检索与最新资讯动态
• 从学术网站获取领域最新资讯，AI总结亮点，激发研究灵感。

步骤二：对话式任务规划、执行

【科研助手平台 - 科研助手】部分依托紫东太初对话平台的能力，集成可组合调用的插件工具，在对话框中输入“深度学习文献综述”，即可识别到文献综述插件，在联网搜索基础上输出相关领域文献综述，可通过多轮对话和上下文调整修正任务优先级。

• 示例

用户：需要增加近五年深度学习相关文献综述

科研助手：已追加近五年“深度学习”标签的15篇论文，是否加入对比分析？

• 智能对话规划课题要点

与智能体对话，结合获取的信息，规划课题要点和研究思路。

• 多模态材料选择交互

快速识别和理解图表、视频等多模态素材，提升研究思路的质量和效率。

步骤三：输入及输出综合提效

在【科研助手平台 - 资料研读】部分可对检索到的文献作进一步对比分析，包括对文献的摘要提炼、要点速度、推荐问题等，全方位辅助文献深入理解。

• 重点文献多角度深入理解
• 对文献进行分段总结，评价其研究价值和贡献。
• 提取文献中的关键问答，自定义信息结构化，便于学术写作。

• 学术写作模块灵活整合
• 将素材灵活导入学术写作模块，进行大纲修订、内容整合和全文优化。