基于工作流的动态标准绩效考核报告助手 ​

一、案例背景 ​

某企业人力资源部门面临以下痛点：

1. 人工评估效率低 ：传统绩效考核需人工逐份审阅员工汇报材料，耗时费力；
2. 评分主观性强 ：缺乏统一量化标准，不同评估者可能存在评分偏差；
3. 数据分析困难 ：考核结果难以快速生成可视化报表，影响管理层决策。

基于应用开发平台，我们构建了一套智能员工绩效评估流，通过自动化流程与 AI 模型结合，实现从材料解析、动态评分到多维报告生成的全流程智能化管理。

二、解决方案设计 ​

1.系统架构与工作流

系统核心流程分为四大模块：

• 文档解析层 ：支持 PDF/Word 格式汇报文件解析，提取关键业务指标。

• 智能评估层 ：

  • 动态规则引擎 ：根据用户输入的考核标准（如"工作成果:0.4, 工作效率:0.2..."）生成计算公式，若未提供则调用 Taichu-LLM-Lite 自动生成科学权重。
  • 多维度评分 ：基于 LLM 语义理解能力，对团队协作、创新能力等非结构化描述进行量化打分。

• 数据呈现层 ：

  • 可视化图表 ：通过 ROOKIE 图表生成器输出 ECharts 动态柱状图/雷达图。
  • 多格式交付 ：支持 Markdown 转 DOCX/PDF，满足不同部门文件格式需求。

  2.关键技术创新

• 自适应考核模型 ：通过条件选择器节点实现流程分支，既支持用户自定义规则，又能自动补全缺失项。

• 跨模态数据融合 ：将文本汇报转化为结构化数据，结合数值型指标进行综合评估。

• 轻量化部署 ：采用微服务架构，单个智能体仅需少量内存即可运行。

三、用户交互与成果展示 ​

操作流程

1. 材料准备：上传员工汇报文件（提供示例模板辅助填写）
2. 规则配置：可选输入考核权重（如"创新贡献占比20%"）
3. 一键生成：点击"开始"后5分钟内完成：生成包含姓名、得分、等级的汇总表格
4. 输出对比柱状图与雷达图（支持交互式缩放）
5. 生成带目录的结构化分析报告（含改进建议）

典型输出示例 ：

价值提升 ：

• 效率提升 300% ：单次评估耗时从 4 小时降至 10 分钟
• 评分一致性达 95% ：通过标准化模型消除人为偏差
• 决策支持度提升 ：可视化图表帮助 HR 快速识别高潜力/待改进员工

四、行业扩展性 ​

本方案可快速复用至：

• 销售团队 ：自动解析客户拜访记录，评估成单转化效率
• 研发部门 ：量化代码提交质量，结合评审意见生成能力矩阵
• 客服中心 ：通过语音转写分析服务态度与问题解决率

五、总结 ​

该案例验证了 Agent 平台在复杂业务场景中的三大优势：

1. 低代码敏捷开发 ：通过拖拽式流程编排，非技术人员可在 2 小时内搭建原型
2. AI 能力深度集成 ：LLM 模型无缝嵌入各环节，实现认知智能突破
3. 企业级可靠性 ：分布式任务调度保障千人规模并发处理

未来可通过接入企业 OA 系统、增加实时预警功能进一步拓展应用场景。